Objectifs: Probabilité
Maîtriser les notions liées aux Probabilité.Introduction: Probabilité
Les probabilités vont nous servir à modéliser une expérience aléatoire, c’est-à-dire un phénomène dont on ne peut pas prédire l’issue avec certitude, et pour lequel on décide que le dénouement sera le fait du hasard.Exemples :
- l’enfant à naître sera une fille,
- l’équipe de l’OL va battre l’OM lors du prochain match qui les opposera,
- le dé va faire un nombre pair.
Plan: Probabilité
1. Introduction2. Espace Fondamental et Evènements
- 2.1 Définition
- 2.2 Evènements Remarquables
- 2.3 Opération sur les Evènements
- 2.4 Système Complet d’Evènements
- 3.1 Définitions
- 3.2 Propriétés des Probabilités
- 3.3 Indépendance Statistique
- 4.1 Définition
- 4.2 Probabilités Composées
- 4.3 Probabilités Totales
- 4.4 Le Théorème de Bayes
6 Variable aléatoire
- 6.1 Fonction de répartition
- 6.2 Espérance
- 6.3 Fonction d’une variable aléatoire réelle
- 6.4 Variance et écart type
- 7.1 Loi d’un couple de variables
- 7.2 Somme de variables aléatoires
- 8.1 Lois normales
- 8.2 Lois binomiales B(n,p)
- 8.3 Lois de Poisson
- 8.4 Convergence vers une loi normale.
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MATHÉMATIQUES
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